matlaaaaaab
    images

    حذف نویز بصورت وفقی با استفاده از الگوریتم LMS

    تومان 15,000

    توضیحات محصول

    حذف نویز بصورت وفقی با استفاده از الگوریتم LMS در متلب

    فیلتر وفقی یکی از ابزارهای اساسی در پردازش سیگنال محسوب شده و یکی از کاربردهای مهم آن ، شناسایی سیستم است که در بسیاری از سیستمهای نوین کنترل کاربرد دارد. یکی از مشکلات فیلترهای FIR وفقی در شناسایی سیستمهای با پاسخ ضربه طولانی هزینه بسیار بالای محاسباتی است . به تازگی نوع جدیدی از فیلترهای وفقی بر پایه الگوریتم های وفقی براساس سیگنال ورودی  و برای کاهش پیچیدگی محاسباتی آنها ارائه شده است. از جمله این روش ها روش LMS است.

    الگوریتم LMS یک روش جستجویی برای تغییرات ضرایب فیلتر است و اولین بار توسط ویدر و هف مورد بررسی قرار گرفت. ضرایب فیلتر وفقی تنظیم شده تا برای تغییرات سیگنال ورودی، سیگنال خروجی یا پارامترهای سیستم جبرانسازی انجام دهد. بجای سفت و سخت بودن، سیستم وفقی می تواند مشخصات سیگنال را یاد بگیرد و تغییرات آرام آنرا دنبال کند. فیلتر وفقی می تواند زمانی که درباره مشخصات سیگنال، اطلاعات قطعی نداریم یا هنگامی که این مشخصات تغییر می کنند مفید واقع شوند.

    این روش بیشتر در بحث حذف نویز استفاده می شود. حذف نویز از سیگنال برق شهری، حذف نویز از سیگنال های قلبی و بسیاری دیگر از کابرد ها را شامل می شود.

    در این پروژه نویز را با استفاده از فیلترهای وفقی(Adaptive Filter)  و الگوریتم LMS وفقی  (Least mean square ) حذف کرده ایم و تابع نوشته شده بصورت Function  است و برای هر سیگنال و سیستم وفقی قابل استفاده می باشد.

    حذف نویز الگوریتم LMS

    نقد و بررسی ها

    هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

    اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “حذف نویز بصورت وفقی با استفاده از الگوریتم LMS”

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.